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生活水平的显著进步促成了私家车数量的不断添加，在城市中，几乎每个家庭都具有一辆私家车，而这些私家车频频地收支各种场所，这对停车场管理提出了更高的要求，进步管理水平势在必行。面对着巨大的车流量，停车场需要借助于一套现代化高效的停车场系统来进行管理，而车牌主动辨认系统无疑是所有系统中的管理解决方案。

车辆车牌辨认系统是一个根据数字图画处理和字符辨认的智能化交通管理系统，该先系统经过视频收集接口收集摄像头摄入包含车牌的视频图画，再对动态收集到的图画进行处理以战胜图画干扰，改进辨认作用，接着在动态收集到的图画中主动找到车牌的位置也便是边缘检测，并分割出单个字符的矩形区域, 然后对车牌进行二值化,最终把规整好的字符输入字符辨认系统进行辨认。假如车辆在经过设有视频收集摄像头的路口是出现超速、超载、闯红灯等违章现象该系统就可以经过拍照到的违章车辆车牌进行处理并向工作人员宣布报警。该系统适合于城市交通管理、高速路轿车超载、超速监控、公路计费、停车场管理、被盗车辆的侦破等使用。因此根据计算机图画处理和字符辨认技术的车牌主动辨认技术，有着极端广阔的推广使用前景。

实践使用中，车牌辨认系统的辨认率还与摄影质量和拍照质量密切相关。摄影质量会收到各种要素的影响，如生锈、污损、油漆脱落、字体褪色、车牌被遮挡、车牌歪斜、高亮反光、多车牌、假车牌等等；实践拍照进程也会收到环境亮度、拍照方式、车辆速度等等要素的影响。这些影响要素不同程度上降低了车牌辨认的辨认率，也正是车牌辨认系统的困难和挑战所在。为了进步辨认率，除了不断地完善辨认算法还应想办法战胜各种光照条件，使收集到的图画最利于辨认。