车牌识别系统中车牌识别算法的原理及介绍

车牌识别技术是一种静态图像的车牌号码。车牌颜色自动识别模式识别技术，当然也可以识别车辆动态视频，但车辆动态视频识别原理与静态图像识别原理相同，我们都知道视频由图片组成，车牌识别算法也从车辆动态视频中提取10到15帧，然后通过比较选择最清晰的图像进行识别。车牌识别系统一般由摄像设备、地感线圈、车牌号识别处理器(如计算机)、车牌识别算法、后台管理计费软件等组成。

算法的原理：

整个车牌识别算法包括车牌定位和车牌字符识别两部分，后者可以继续细分为车牌字符的分割、集成和字符识别。车牌字符识别部分主要通过设计训练分类器完成。

车牌识别过程：

1.车辆检查：识别车辆型号，确定这是一辆车，而不仅仅是一个车牌；

2.图像采集和处理：边缘提取，灰度矫正，图像光滑；

3.车牌号码。颜色识别；

3.车牌字符识别；

4.输出结果；

车牌识别产品有五个核心总结：

1.除了常见的蓝牌、黄牌、警牌外，还包括农用车牌、新能源车牌(绿牌)、教练车牌、大使馆车牌、zui新应急车牌；

2.识别速度快，达到毫秒级，优化识别算法和车牌定位；

3.车牌宽度低，识别距离远；

4.识别率高，

5.编写纯C代码。

移动车牌识别软件配置要求：操作系统：Android2.3以上，iOS6.0以上。

移动车牌识别软件硬件配置：推荐ARMCortex-A7以上，1GRAM。

移动车牌识别软件摄像头：支持自动对焦，200多万像素。

3Mbytes占用了移动终端车牌识别软件安装程序的空间。

应用车牌识别算法：

占道停车管理：占道停车收费。

车险：车险移动勘探。

警务通:巡逻执勤，交警执法。

智能停车管理：商场。社区停车场收费管理。