评估车牌识别系统质量的三个标准

一、认可率

无论车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。国际交通技术已被用作特殊识别率指标。24小时正确识别率为85%~95%。

为了测试车牌识别系统的识别率，系统需要安装在每天24小时或更长时间的实际应用环境中，为至少1000辆自然车辆收集车牌和识别许可证。板图像和识别。检索存储结果。然后，您需要获得实际的车辆图像和正确的手动识别结果。然后可以计算以下识别率：

1.自然交通流量识别率=正确识别整数/实际车辆总数。

2.可识别车牌百分比=正确读取的车牌总数/实际通过的车辆总数。

3.可识别整张卡的正确识别率=正确识别整张卡的牌照总数/手动读取的牌照总数。这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，如可信度、误识别率等。中间结果是车牌识别过程。

二、识别速度

识别速度决定了车牌识别系统是否能满足实时应用的要求。如果一个识别率高的系统需要几秒甚至几分钟才能识别结果，那么该系统就没有实际意义，因为它不能满足实际应用的实时要求。例如，车牌识别在公路收费中应用的功能之一是减少运输时间。速度是减少此类应用流量时间的有力保证。避免交通拥堵。国际运输技术提出的识别速度在1秒内，越快越好。

三、后台管理

车牌识别系统的后台管理系统决定了车牌识别系统是否易于使用。必须清楚地认识到，由于车牌脏、模糊、堵塞或天气不好（雪、冰雹、雾等），识别率为100%。后端管理系统的功能应包括：

1.识别结果并可靠地存储车辆图像数据。当多功能系统操作导致网络错误时，可以保护图像数据不丢失，方便未来人工调查；

2.有效的自动比较和查询技术，识别的车牌号码应自动与数千个车牌号码进行比较，并提示报警。如果车牌号码读得不正确，则使用模糊查询。该技术可以获得最 佳的比较结果；

3.良好的网络运行车牌识别系统，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障排除。