讲述车牌识别的技术特点和识别过程

讲述车牌识别的技术特点和识别过程

技术特点。

车牌识别技术是现代智能交通系统的重要组成部分，应用广泛。根据计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术，处理和分析相机拍摄的车辆图像或视频图像，获得每辆车的车牌号码，完成识别过程。通过一些后续处理技术，可实现停车场出入口管理、入室盗窃管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子警察、道路收费管理等。保持交通安全和城市安全，防止交通拥堵，实现自动交通管理具有现实意义。

中国标准车牌由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成。汉字的识别与字母和数字的识别大不相同。汉字的识别增加了识别的难度。

识别过程。

自动车牌识别是一种模式识别技术，它使用车辆的动态视频或静态图像来自动识别车牌号码、车牌颜色。硬件基础一般包括触发装置（监控车辆是否进入视野）、摄像头装置、照明装置、图像采集装置、处理器用于识别车牌号码（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车辆的功能，称为视频车辆检测。完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时，触发图像采集单元取当前的视频图像。车牌识别单元处理图像，找到车牌位置，然后将车牌中的字符分开识别，然后形成车牌号输出。

车辆检测。

中国车牌暂停位置不统一。

在其他国家，车牌格式（如车牌尺寸、车牌上的字符排列等）通常只有一种类型，而在中国，车牌格式是基于不同的车型，它分为普通汽车、大使馆。汽车、警车、军车等，通常车牌也分为大型汽车和小型汽车。

中国汽车牌照的背景颜色和字体颜色有很多组合。在我们的日常生活中，有蓝白车牌、黄黑车牌和白黑车牌。车辆检测可采用埋线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等方法。视频检测可避免损坏路径，无需添加外部检测设备，无需纠正触发位置，省钱，更适合移动和便携式应用。

该系统需要较高的处理速度来检测视频车辆，并使用算法来实现图像采集和处理，而不会显著丢失帧。如果处理速度慢，则帧丢失，使系统无法以更快的速度检测到车辆，也难以确保识别处理从有利于识别的位置开始，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与自动车牌识别相结合具有一定的技术难度。