车牌识别技术的工作顺序

车牌识别设备是目前常见的交通管理设施。该算法采用高模块化设计，将车牌识别过程的各个环节作为独立模块。

一、车牌矫正及精定位模块。

使用精心设计的快速图像处理滤波器，不仅计算快，而且使用车牌的整体信息，避免局部噪声的影响。该算法的另一个优点是，通过分析多个中间结果，可以准确定位车牌，进一步减少非车牌区域的影响。

二、车辆检测跟踪模块。

车辆检测跟踪模块主要分析视频流，判断车辆位置，跟踪图像中的车辆，并在车辆位置的最 佳时间记录车辆的特写图片。

三、车牌定位模块。

车牌系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种基于学习特点的新车牌定位算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。

四、车牌跟踪模块。

车牌跟踪模块记录了车辆行驶过程中每帧车牌的位置和外观、识别结果、可信度等历史信息。

五、车牌切分模块。

车牌系统的车牌切割模块可以更好地抑制车牌周围其他噪声的影响，从一定角度容忍车牌。该算法有利于移动检查等车牌图像噪声较大的应用。

六、车牌识别模块。

在车牌识别算法中，通常采用多种识别模型相结合的方法进行车牌识别，构建层次化的字符识别过程，可以有效提高字符识别的准确性。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行早期处理，不仅可以尽可能保留图像信息，还可以提高图像质量，提高相似字符的区别，确保字符识别的可靠性。

七、车牌识别结果决策模块。

具体来说，决策模块利用车牌通过视觉过程留下的历史记录，智能决策识别结果。