如何判断车牌识别系统性能的好坏？

车牌识别系统主要通过三个技术指标来判断其性能，即车牌识别系统的识别率、识别速度和整个系统的后台管理系统。要评估车牌识别系统，首先要建立在系统稳定可靠运行的前提下。

一、车牌识别系统的识别率

车牌识别系统的技术越来越成熟，识别率越来越高。判断车牌识别系统质量的最重要指标是识别率。国际交通技术讨论了特殊识别率的影响，要求合格品牌的识别率为每天24小时85%-95%。

为了测试车牌识别系统的识别率，需要在实际应用环境中安装系统，每天工作24小时以上，收集至少1000个自然车辆流量信息标本进行车牌识别，并存储识别结果和车牌图像以获得视图。然后，实际车辆图像需要通过人工识别结果和正确获得。然后，识别率统计:

1.自然交通流量识别率=全品牌正确识别总数/实际通过总数。

2.可识别车牌百分比=人工正确读取的车牌总数/实际通过的车辆总数。

3.正确识别率=正确识别的车牌总数/手动读取的车牌总数决定了车牌识别系统的识别率，如可信度、误识率等。是车牌识别过程中的中间结果。

二、车牌识别系统的识别速度

识别速度决定了车牌识别系统能够满足实际应用的实时要求。系统的识别率很高。如果识别结果不能在几秒钟内得到，系统将没有实际意义，无法满足实时应用的要求。例如，车牌识别应用程序主要负责减少道路交通时间，速度是这类应用程序中减少交通时间的有力保证。

三、后台管理系统

后台管理系统的功能应包括：

1.识别结果和可靠存储车辆图像数据可以保护图像数据不丢失，使网络误差，方便人工管理；

2.技术有效地自动定位和查询车辆的车牌号码，识别同一数据库中数以万计的车牌号码的自动对准和报警。如果车牌号码读得不正确，有必要使用模糊查询技术，以获得更接近zui佳结果；

3.良好的车牌识别系统的网络行还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库、硬件参数设置、系统故障诊断。